OORT创始人Max Li博士:2025—去中心化AI大放异彩之年
本月除了美国大选,行业热点莫过于“AI + Crypto”的叙事浪潮。
在《人类简史》一书中,尤瓦尔·赫拉利提出了一个较为新颖的观点:他认为历史的形成更多由各种“巧合”事件推动,而不是后人事后诸葛亮般的分析及合理化历史的“必然性”所造成。这一概念贯穿全书,赫拉利纵向审视了影响人类历史的不可预测甚至近乎于随意的事件。
最近名为“GOAT”的迷因币意外蹿红,似乎再次印证了赫拉利的观点。GOAT币成名,全因 X (前推特)社交平台上的一个半自主 AI 智能体、社交号为@truth_terminal(直译“真相终端”)的机器人坚持不懈发推推广 GOAT,直到该迷因币币价暴涨,而truth_terminal也一并闯入大众视野。至此,AI 与 Crypto成功擦出火花。
读者们自然有所困惑:AI和Crypto到底有什么交集?
回答这个看似简单的问题其实并非易事,本文将围绕三个方面对这个问题抽丝剥茧:
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·什么是AI?AI如何兴起?现阶段的AI处于什么发展阶段?
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·Crypto的本质及其基础架构:区块链技术
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·AI + Crypto:去中心化AI(DeAI)的出现
“回到未来”的AI
今天大众所熟知的AI概念,大多源自2022年11月OpenAI推出ChatGPT。但围绕AI的讨论,在学术界并非新鲜事。
上世纪六十年代的经典科幻电影《2001太空漫游》中,AI已作为主角被搬上大银幕:HAL 9000,一名在结尾处由于对人类宇航员产生了生命威胁而被强制关闭的AI。即使回到那个年代,AI也已经不是新鲜事——学界普遍视图灵测试为最早的人工智能模型。
由于计算机技术迟缓的发展,AI在未来的几十年经历了停滞不前的低潮期,公众的关注度也随之减退,直到2022年OpenAI推出ChatGPT,让人工智能重获新生。AI得以走到今天这步,离不开计算机技术的迅猛发展,尤其在机器学习算法、深度神经网络和自然语言处理方面的突破。这些进步,加上数据处理速度前所未有的提升,和大量数据集的可用性,使AI的能力达到了曾经被认为难以企及的复杂水平。而软硬件功能的几何式升级也功不可没,尤其是在GPU和TPU领域形成的突破,令沉寂已久的AI再次活跃于聚光灯下。
但随着人们使用ChatGPT从事研究、头脑风暴到文案编辑等任务,新的担忧随之而来:如果OpenAI控制了大量的数据和知识,接下来会发生什么?如果一家私人公司便能拥有和控制如此海量的数据和知识,人类是不是危险了?
针对OpenAI的各种担忧和指控从来没有停过,就连伊隆·马斯克这个曾经OpenAI起家时的创始主力成员,都多次公开批评OpenAI,剑指其为“开放”的反面,从数据收集到算法和数据使用,都是不透明的黑箱操作。这也是中心化AI面临的最大挑战,业界称为“黑箱难题”。
这引发了一个根本性的问题:如何使AI真正开源?而这正是Crypto,更准确地说是区块链技术进入叙事的核心原因。
去中心化 AI 崛起
区块链技术去中心化的本质,得以让AI的开源和透明成为可能。
普遍认为,利用区块链技术,AI可以通过利用多个关键技术真正实现开源和透明,具体如下:
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·去中心化存储确保数据的完整性;
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·智能合约提供透明的模型访问和审计轨迹;
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·链上联邦式学习允许在不共享原始数据的情况下进行协同模型训练;
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·分布式计算网络将AI的处理过程去中心化;
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·跨链桥和预言机引入实时、可靠的链外数据;
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·零知识证明等隐私保护方法确保敏感信息的安全。
而“去中心化AI”一词,是指在AI由开发到部署到各环节中,人人都可以贡献其中,作为OpenAI这类封闭式及中心化平台的替代和反方。
但目前为止,关于去中心化AI的标准定义,仍然缺乏行业共识。唯一的共识是,区块链可以撑起DeAI的愿景,而加密币在代币经济学中起到关键作用(关于代币经济学及AI项目如何协同,将于未来几期文章中进一步探讨)。
飘渺叙事?硬核创新?
介于AI和Crypto两大行业都有高度泡沫化的嫌疑,提出这个问题再自然不过。
基于笔者在行业内的观察,相信2025将会是去中心化AI大放异彩的一年。
与许多过度炒作的区块链项目或协议不同,去中心化AI能够实现落地。这种创新与即时性相结合,使其对于区块链老手和AI世界的坚定信仰者而言都充满吸引力。
越来越多区块链及AI人才都开始认识到去中心化AI重塑行业的潜力,兴趣度及势头都正盛,必然令DeAI从小众转向主流及刚需,为未来数十年间可能诞生的硬核技术和创新拓宽道路。但当然,路途中并不会只有一帆风顺。
作者:OORT创始人及首席执行官、哥伦比亚大学教授 Max Li
原文刊登于《福布斯》:
https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/11/12/watch-decentralized-ai-in-2025-the-convergence-of-ai-and-crypto
关于OORT
OORT是一个去中心化数据云平台,旨在整合全球的计算和存储资源,最大化隐私和成本效益,为生成型人工智能和数据驱动型业务提供一套企业级的,去中心化的解决方案。
目前已经建立了世界上最大的去中心化云基础设施之一,其网络节点覆盖超过100个国家,并实现了数百万美元的收入,OORT的核心技术发表于全球顶尖的学术期刊,并获得美国专利。其全球知名的客户和合作伙伴包括诸多行业巨头,如联想图像、戴尔、腾讯云和BNB链等。OORT拥有一支经验丰富且执行力强的团队,以及一个由全球专家组成的顶级咨询委员会。介于此,OORT在人工智能的DePin领域建立并稳固了其全球领先的地位。
简而言之,OORT 是一个集数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。项目旨在结合 AI 与 DePIN,一方面通过完善的激励模型鼓励更广泛的用户以去中心化的方式参与贡献,另一方面为每位用户带来低门槛、低成本、隐私保护的 AI 服务,从而打造一个以信任为基础的全球 AI 生态系统。
OORT要构建一个人人贡献、人人设计、人人受益的 AI 世界,首先需要搭建框架,构建一个去中心化基础设施层,能够真正聚合 Web2 与 Web3 数据,并针对数据存储、数据调取、数据计算等方面实现真正的去中心化、高效透明且成本降低。具体实现上,OORT 推出开源 Layer 1 Olympus 协议并通过原生代币 OORT 实现激励闭环。
OORT在去中心化AI领域的竞争优势
OORT为AI项目开发提供了一站式的民主化平台,任何AI开发者都可以在这里找到AI应用开发全周期所需的一切资源,并且专注于AI开发流程的低成本和透明度。
OORT的三个产品无缝协作,以实现最佳的AI开发成果和企业级性能体验。
OORT的产品
OORT旨在帮助开发者以透明、去中心化和值得信赖的方式构建AI。与其他封闭式开发的AI系统不同,OORT的产品鼓励社区的参与。这意味着,用户不再只是旁观者,而是可以积极参与到推动AI技术进步的过程中。我们旨在实现人工智能的民主化和多样化。截止到2024年6月,OORT已经服务全球超1万企业及个人客户,其中包括Dell,联想打印,Binance Smart Chain等。
OORT Datahub
为AI项目提供数据集,数据由来自全球的OORT社区提供并进行预处理。产品中集成的区块链技术确保每一步操作都有明确和永久的记录。
OORT Storage
集成希捷、腾讯云等全球存储服务器,提供堪比亚马逊AWS S3性能的去中心化对象存储解决方案,节省成本高达60%。
OORT Compute
整合并利用来自全球的GPU,为AI模型训练和推理提供更好的成本效益。
OORT官方链接✅
请仅关注OORT的官方帐号,并在参与之前仔细检查网址
官网:http://oortech.com
OORT基金会:https://www.oortfoundation.org
OORT钱包:http://alewallet.app
Twitter:https://twitter.com/oortech
Telegram :http://t.me/oortech_announcements
Docs:https://docs.oortech.com/oort/
区块链浏览器:https://mainnet-scan.oortech.com/
OORT已登录交易所
Gate、Bitget、MEXC、KuCoin、BingX、Bitmart、Pionex、HiBT、SuperEx、Hotcoin、CoinEx、Pancake Swap(DEX)、LiquidCrypto-Swap(DEX )、oortswap(DEX)等!
团队、投资人、客户&合作伙伴
截至2024年1月,OORT获得总投资1000万美金,机构投资者有Taisu Ventures(原ADA公链-Emurgo - Cardano Venture Arm)、Red Beard Ventures(A16Z和Animoca Brands资助的基金)、Angelist、Trinity Venture Capital、Aves Lair、Linkvc、Redline DAO、Sanctor Capital、Waterdrip Capital以及来自JP Morgan、哥伦比亚大学、康奈尔大学、Ausum Ventures和ISKER Group等机构的个人投资者,同时还获得了微软和谷歌的资助。
OORT总部位于美国,其核心成员来自世界知名的机构,如哥伦比亚大学、Qualcomm、AT&T、JP Morgan等。
本文2024-12-12 13:03:20发表“解码web3”栏目。
本文链接:https://www.bgcaijingpro.com/article/145.html
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