AI独角兽Midjourney:11个人、0融资、1千万人社区和1亿美金营收

栏目:行业报道发布:2023-06-20浏览:57947

虽然知道全球知名的AI独角兽Midjourney,年收入上亿美元,整个公司却只有11个人,但是更震撼的是其中8个研发人员中的一半都是尚未毕业的本科生。

AI时代,轻资产,小规模团队将有更大动能,目前在加密行业我看到最精简的项目方团队是一个人加ChatGPT,大势所趋。

MidJourney的创始人大卫·霍尔茨

 

在公司的构成中,完全没有产品经理、市场销售人员,除了创始人、两个支持性岗位(法务、财务),80%的人员都是研发人员。

 

而作为中坚力量的研发成员,一半(4位)都是尚未毕业的本科生。

虽然这四位本科生都有一些实操甚至是创业经历,但是确实经验有限,而且也非毕业顶尖名校。

 

剩下来的几位研发人员,都有着比较丰富的职业经历。

在聚拢人才后,大卫也进一步明确了自己对于Midjourney的理念。

大卫将公司Logos 设计成了一艘在波浪中航行的帆船,意为水既危险,又是文明的驱动力。

 

 

Midjourney ,在旅途中你看到了什么风景?

为什么一个只有11人的公司,融资是0,却拥有1000万人的社区和一亿美金的营收?

为什么大厂纷纷追赶了一年,Midjourney 却还能一路领先?

看了去年 Midjourney 创始人 David 的访谈,大受启发,摘要如下。

也许能从中收获一些答案。

人类的基础设施,想象力

  • Midjourney 的目标之一是建造新的人类基础设施

  • /imagine「创造一个更有想象力的世界」,世界上最大的风险之一是信仰的崩溃,对我们自己的信仰,对未来的信仰。部分原因是缺乏想象力,对我们能成为什么缺乏想象力,对未来能成为什么缺乏想象力。想象力是我们这个世界所需要的重要支柱。

生成速度

  • 为什么是60秒,实际用两个版本测试,60秒比10秒的版本效果好很多,人们不需要盯着屏幕,可以做点什么事情再回来并收获几张效果不错的图片。

机器人和帆船

  • 聊天机器人不应该试图成为一个人,机器人不是在和人类一起工作,而是一种人类的交通工具。所以我们的logo是一艘小帆船。在旅途中你看到了什么风景?这就是 Midjourney。

Midjourney 和 Discord

  • 使用 Discord 是因为远程团队需要用它办公。大家在调试过程中看到这些AI图片会觉得很有趣,为什么不让用户也来看看呢。然后就开放给用户,看到人们实时交流想法,创造了富有想象力的环境,分享了知识。这看起来太好了。于是坚定地要做一个 Discord 服务。

 

群体观察学习

  • 普通人如何更好地理解产品?你不需要问别人,这样会觉得自己很蠢。你只需要坐着观察,这就是人类学习的方式。

  • 一个人的时候,最后会变得无趣

    • 「这是一台机器,可以为你画出任何你想象出来的东西」

    • 用户「狗」

    • 你还想要什么?

    • 用户「大狗」

    • 还有呢?

    • 用户「大毛毛狗」

  • 一群人的时候,最后会得很有趣

    • 用户A「狗」

    • 用户B「太空狗」

    • 用户C「带激光的太空狗」

    • 用户D「带激光和天使翅膀的太空狗」

 

用户群体

Midjourney 是 Discord 上面最大的群组,超过1000万人,Discord 并不是为了这么大的群组而设计的,甚至Midjourney的用户群体范围也已经超出了 Discord 的用户定位。45岁以上和18岁以下的人一样多。

产品体验,情感共鸣

根据以前的经验,从第一天开始,你必须了解你的市场,你必须知道产品的六个用户步骤是什么。他们试图创造所有这些复杂性 但这并不重要,重要的是人们有一种情感共鸣的体验,让他们产生情感反应。在某种程度上,我认为如果人们对你的产品有情感反应,你就已经成功了80%。

没有VC但不代表没有资源

  • 在 leap motion 的创业经历了创伤。所以目标是设计一个不需要投资就可以运作的实验室。

  • 我不需要去找任何人,向他们解释我的业务是什么

  • 有了 Leap motion 的经历,就有了信誉。当我需要找一个云供应商给我10,000个gpu时,我可以给云供应商的负责人发电子邮件说,“嘿,这是大卫在做一件事。”,这是一个巨大的优势。

定价

  • 第一个月是赔钱的,因为高级用户的用量太多,

  • 于是增加了措施来避免滥用

  • 之后开始赚钱,却开始降低利润率,因为不需要这么高的利润

  • 只是努力为所有用户提供更好的服务

负载平衡

  • 如果你制作一张图像,世界上有八个不同的地区可以制作这张图像,而你完全不知道。它可能会在韩国、日本、荷兰或其他地方制造。它会到八个不同的区域,gpu在这八个区域之间进行平衡。

  • 这感觉有点像苹果公司在生产iPhone时所做的物流工作,并确保供应链良好。我们几乎有了一个计算供应链,这是一个非常有趣的概念,我认为在大型模型之前基本上不存在。

 

 

汇编整理:AI新智能:https://mp.weixin.qq.com/s/Eo4WS_z2yenPJ-rA7B1PUw

作者:橘子汽水铺推特 orange.ai@oran_ge

原文链接https://orangeblog.notion.site/Midjourney-8ad7ed445ead428392f13b8eaae863e7

访谈链接https://www.theverge.com/2022/8/2/23287173/ai-image-generation-art-midjourney-multiverse-interview-david-holz

 

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