一个好的经济模型应该具备以下特质：通胀率低、激励高、卖压低、使用场景丰富、流动性充足、治理主要群体来自B端等。
直到最近，初创企业一直引领技术创新的道路，因为它们具有速度快、敏捷、创业文化以及摆脱组织惯性的自由。然而，在快速增长的 AI 时代中，情况发生了变化。到目前为止，像微软旗下的 OpenAI、英伟达、谷歌甚至是 Meta 这样的大型科技巨头一直主导着突破性的 AI 产品。
为什么有些高科技公司成功了，而另一些公司却失败了？尽管他们的产品看起来是相似的。同时，需要注意的是，在其他行业，同质商品的不同公司却能活下来，这是为什么？营销技巧在其中到底起了什么作用？或者说，能否将这些技巧应用到高科技产品中呢？
对LP而言，现阶段GP设定一个大得超出天际的crypto风险基金规模，其实没啥意义。 Crypto作为一种新的资产类别，虽然大体上投资原则和传统市场没差别，但实际操作的时候，GP还需要重新评估，有时候也得根据crypto的特征调整投资方法，构建crypto风投基金也是这样。就算原则和理念不用改，GP投资crypto也不能照搬以前的做法和策略，LP也不会要求GP一成不变。 大多数新GP都会遵循标准的风险投资组合模式，30个投资组合公司的名额里，大概有一半要留给那些一开始就并非池中之物的公司。但是投资crypto就不一样了，如果没有进一步的考虑，就不能单纯套用这个模式。
仅靠一个想法，80后香港本土创业者Ivan就从香港政府获得了10万港元的补贴，后续百万港元的补贴依旧在向他招手。Ivan的项目DanceFit想把AI+Web3+健身舞台社交平台结合在一起，让用户可以在AI识别的设备上跳舞、分享视频的同时赚取激励。
