ChatGPT的技术发展路径和带来的影响

阅读 73 下载 23 格式 pdf 大小 1.86 MB 共31页2023-07-29 14:09:38发布于上海市
ChatGPT的技术发展路径和带来的影响2023-0301:人工智能和NLP发展路径02:GPT系列模型发展路径03:ChatGPT技术原理解析04:ChatGPT的影响和意义目录CONTENT3人工智能技术发展脉络人工智能诞生最早可以追溯到1956年的感知机模型,经过近70年的发展,已经渗透到各行各业。2011年之前•模型简单受制于当时计算机硬件的发展,模型普遍简单,能力也相对较弱•场景局限模型只能处理单一场景,通用能力非常弱,导致成本过高。2012年至今•大模型得益于底层技术原理的突破和硬件算力的发展,模型越来越大,GPT3(2020年)达到了惊人的1750亿个参数(一般人脑有神经元120到140亿个)•大数据庞大的模型需要对应于海量的数据,GPT3使用的数据量已达到45TB,包括了多种主流语言放置示意图•人工干预往往需要如制定规则,词表...

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