华西证券:计算机行业-ChatGPT-深度拆解AI算力模型

阅读 54 下载 4 格式 pdf 大小 1.67 MB 共17页2023-07-29 14:09:40发布于上海市
请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明[Table_Title]ChatGPT,深度拆解AI算力模型[Table_Title2]计算机行业[Table_Summary]ChatGPT算法的核心壁垒(1)庞大的数据训练数据,往往意味着模型精准度的上升;数据量大,往往意味着数据特征维度大,模型的参数越复杂,训练数据维度跟算力指数呈现正相关,算力成本高。(2)底层算法Transformer,相较于传统神经网络综合特征提取能力、远距离特征捕获能力、语义特征提取能力,全部明显增强,正逐步取代RNN(循环神经网络)。(3)AI预训练模型(大模型),本质是“大算力+强算法”结合的产物,对自然语言理解能力明显上升,谷歌BERT模型就是典型跨时代的例子,我们认为其是AIGC的初始应用算法。(4)多模态数据协同,极大推动AIGC的内容多样性与通用性,让AIGC不只局限于文本和图像等...

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