大模型时代下,GPU加速的AI 边缘计算

阅读 205 下载 7 格式 pptx 大小 7.49 MB 共27页2023-08-13 22:51:54发布于上海市
大模型时代下GPU加速的AI+边缘计算坤前计算机产品经理胡箴ChatGPT引爆AI浪潮生成式AI应用ChatGPT作为当下人工智能领域的流量担当,其爆火的背后是人工智能算法的迭代升级。相关数据显示,2012-2018年OpenAI最大的AI训练算力消耗增长30万倍,而在2020年GPT-3的模型参数量已达1750亿,未来随着大语言模型(LLM)技术的不断突破,AI相关应用有望加速落地,AI产业或将迎来新一轮发展机遇。文学创作游戏开发科研教育药物研发细胞结构预测编程教育图形图像人脸生成图像修复风格迁移音乐创作小说创作新闻编辑知识科普剧情设计地图设计角色生成生成式AI应用领域算力需求迅猛增长模型发布时间参数量预训练数据量消耗资源GPT-12018年6月1.17亿约5GB在8个GPU上训练一个月GPT-22019年2月15亿40GB在256个GoogleCloudTPUv3上训练...

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