2网络自治发展路径L0人工运营维护L1辅助运营维护L2部分自动驾驶网络L3有条件自动驾驶网络L4高级自动驾驶网络L5完全自动驾驶网络线下人工实现人工实现线上记录自动实现，程序固化专家规则，可自动调度流转自动实现，规则与功能解耦，可按需灵活配置自动实现，规则结合AI，可持续学习、快速迭代自动实现，规则顺应变化自动迭代，实现网随业动2025p目前网络自治水平处于L2-L3等级p发展目标：2025年网络运维自治水平达到L4等级35G网络自动驾驶实践的启示架构：集中式智能多形态智能•网管集中式数据采集和模型训练网管/网元设备间数据和模型协同机制•重塑网络数据和AI计算资源的分布架构，云边端多形态智能，提高模型训练和响应效率效果：高度自治网络•降本增效的运营智能端到端高度服务智能•响应速度：1小时...