推荐系统：构建、部署和优化的最佳实践2执行摘要我们根据对零售、媒体、电子商务等领域利用推荐系统（recsys）的知名企业的技术负责人的一系列访谈，编制了本报告。腾讯和《纽约时报》等均参与了这项研究工作。本报告的目标受众包括目前正在构建或考虑为生产用例构建推荐系统的数据科学家和机器学习工程师。核心目标是通过提供该领域专家的实用见解以及阐明构建、部署和优化推荐系统的最佳实践，为开展更广泛的行业对话做出贡献。>通过本研究确认的核心假设包括：1.构建相关推荐系统是一个艰难的过程2.整个行业对分享最有效的方法持开放态度，这对于该领域的发展至关重要>因此，编制本报告旨在展示以下方面：1.行业内推荐系统实践的趋势预览2.推荐系统简史，介绍1979年到2009年期间，从学术试验到大规模商业成功的...