Flink在数据分析中的应用肖强TalkingData架构师•TalkingData流处理的背景与痛点•Flink在TalkingDataSaaS分析中的演进路线•Flink实践中的重点问题解决方案•总结与展望AgendaTalkingDataSaaS的流处理服务演进:1.TalkingData流处理的背景与痛点Before20142014~20162017~nowJetty服务•不易扩展与维护•性能问题自研etl-framework•无法完整表达DAG•容错机制不足•性能问题新的流处理系统•满足更大的业务量•满足更复杂的业务场景Flink是什么1.TalkingData流处理的背景与痛点技术选型1.TalkingData流处理的背景与痛点注:对比为16年的特性FlinkHeron性能优于storm,基于流优于storm,基于流语义exactly-once/at-least-onceat-least-once自主内存管理是否Operator支持较丰富较丰富SQL支持是否Batch支持Batch只是st...
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