AI前沿跟踪系列(一):基于人机互动和大语言模型的因子挖掘平台

阅读 74 下载 1 格式 pdf 大小 973.41 KB 共12页2023-09-20 15:14:59发布于重庆市
证券研究报告智能配置点评http://www.stocke.com.cn1/12请务必阅读正文之后的免责条款部分智能配置点评报告日期:2023年09月18日基于人机互动和大语言模型的因子挖掘平台——AI前沿跟踪系列(一)核心观点SaizhuoWang、HangYuan等人的论文中提出了一种利用大型语言模型进行Alpha因子挖掘的新范式,也为投资机构未来金融科技、数据平台、因子系统等平台未来搭建提供了一种思路。现代金融体系信息传播、获取、响应大有不同,因子效果持续性下降,Alpha因子需要动态评估都对因子挖掘新范式提出了更高的要求。❑基于LLM的Alpha挖掘范式提出SaizhuoWang和HangYuan等提出了第三种alpha挖掘范式,即增强人工智能交互以提高alpha研究的效果和效率。基于这种新的范式,构建一个人机交互式alpha挖掘系统Alpha-GPT。该系统利...

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