大模型分布式训练基础原理百度智能云资深研发工程师/张恒华演讲提纲01百度百舸AIAK加速套件02AIAK基础产品特性03易用的产品使用方式模型演进对AI基础设施提出更高的需求模型演进:参数量越来越大挑战:机器规模大、训练周期长、资源成本高昂ScalingLaw:大模型训练需要足够的数据和算模型Tokens训练卡数训练时长力LLaMA-65B1.4万亿2048卡(A100-80G)21天GLM-130B4000亿768卡(A100-40G)60天BLOOM-176B3660亿384卡(A100-80G)105天稳定高效敏捷模型能力与数据、参数、算力等正相关百度百舸·AI异构计算平台百舸控制面控制台OpenAPISDK命令行工具配套服务Prometheus监控镜像服务日志服务账号&安全云原生AIAI基础组件AI编排调度稳定性&容错训练&推理加速(AIAK)套件高性能网络插件深度学习框架健康检测模型训练加...
发表评论取消回复