《大规模语言模型:从理论到实践》

阅读 281 下载 34 格式 pdf 大小 26.35 MB 共297页2023-12-10 16:46:55发布于浙江
预览版大规模语言模型从理论到实践张奇桂韬郑锐⻩萱菁著·2023年9月10日前言2018年Google的研究团队开创性地提出了预训练语言模型BERT[1],该模型在诸多自然语言处理任务中展现了卓越的性能。这激发了大量以预训练语言模型为基础的自然语言处理研究,也引领了自然语言处理领域的预训练范式的兴起。然而,尽管这一变革影响深远,但它并没有改变每个模型只能解决特定问题的基本模式。2020年,OpenAI发布了GPT-3模型,其在文本生成任务上的能力令人印象深刻,并在许多少标注(Few-shot)的自然语言处理任务上取得了优秀的成绩。但是,其性能并未超越专门针对单一任务训练的有监督模型。之后,研究者们陆续提出了针对大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)的提示词(Prompt)学习方法,并在各式各样的自然语言处理任...

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