金融大模型技术创新与应用探索杨青度小满技术委员会执行主席，数据智能部总经理2023.11.24DataFunCon#2023目录1.从通用大模型到金融大模型2.金融大模型的训练技术创新3.金融大模型的评测方法创新4.金融大模型的应用实践创新从通用大模型到金融大模型大模型涌现超预期能力，有望为金融行业创造价值增量大模型涌现出超预期的能力大模型有望为金融行业创造价值增量理解逻辑记忆大模型规划重塑行业格局创造价值增量能力提升决策精度提高生产效率生成知识泛化性通用性实用性但通用模型难胜任金融任务，大模型落地金融面临挑战01金融知识挑战02金融能力挑战03应用成本挑战行业数据流通难幻觉问题GPU算力成本私域数据共享难计算准确性问题能耗成本知识更新时效长推理成本遗忘问题维护成本…………训练和运营成本高专业金...