12311.1231.2451.2.11.2.261.2.37892.12.1.110112.1.212序号时间模型发表期刊架构缺点11980sBlastKNN/输入：蛋白质序列；早期机器学习算法，效率低22018年算法：通过比较目标蛋白与已知功能的蛋白32020年质之间的相似性，然后采用一种相似性加权42020年算法来预测目标蛋白的功能；56DeepGOBioinformatics输入：蛋白质序列和PPI网络；层次化分类网络需要巨大的内存资7算法：基于卷积神经网络（CNN）的深度学源，难以应用于大规模标签8习分类模型，使用3-mer编码蛋白质序列，取序列特征。对于PPI网络，采用DeepWalk生成每个蛋白质的256维网络拓扑特征；DeepGOCNNBioinformatics输入：蛋白质序列；最大预测蛋白质长度为2000算法：从蛋白质序列中提取特征以预测功能，通过堆叠的CNN层来提取特征并预测蛋白质的功能Deep...