2024基础模型的负责任开源-超越开源闭源的二元对立:负责任开源的内涵、实践与方案报告

阅读 82 下载 1 格式 pdf 大小 7.69 MB 共72页2024-05-23 16:40:15发布于浙江
执行摘要执行摘要1.开源基础模型已成为创新的重要驱动力之一根据斯坦福大学《2024年AI指数报告》1,2023年全球总共发布了149个基础模型,比2022年发布的数量翻了一倍还多,而且更高比例是开源的。在这些新发布的模型中,有65.7%是开源的,相比之下,2022年只有44.4%,2021年只有33.3%的模型是开源的。根据全球开源社区HuggingFace的调研2,Llama1和Llama2现在已经衍生出了3万个新模型。多位专家预计,即将推出的Llama3400B将会是“首个GPT-4级别的开源模型”。2.如何治理开源AI已成为短期内重要的未解决议题之一本报告从安全治理的角度探讨开源AI的政策和实践。在制定相关政策时,各国需要综合考虑促进创新生态、技术的安全性与可控性、隐私保护、知识产权、伦理与责任、国际合作与标准制定、市场竞争环境、教育与...

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