预训练语言模型微调从海量数据中自动学习知识ØBig-dataDriven，模型基于大规模语料训练而成；预训练ØMulti-tasksAdaptive，支持多种任务，包括自然将模型在大规模无标注数据上进将模型在下游各种自然语言处理任语言生成NLG和自然语言理解NLU类的任务；行自监督训练得到预训练模型务上的小规模有标注数据进行微调ØFew-shot(Zero-shot)，在少甚至无标注样本的得到适配模型条件下支持推理（自监督学习）。AI大模型就是预训练语言模型通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型2预训练语⾔模型“预训练+微调”技术范式⼤规模⽆标注不同特定任务测试数据⽂本数据有标注训练数据模型预训练模型微调最终模型产业研究战略规划技术咨询Ø2017年，Google提出Transformer框架在机器翻译中取得显著进步...