大模型在华为推荐场景中的探索和应用-33页

阅读 191 下载 0 格式 pdf 大小 5.07 MB 共33页2024-11-23 10:18:43发布于上海市
大模型在华为推荐场景中的探索和应用演讲人:陈渤华为诺亚方舟实验室高级算法工程师CONT目E录NTS01背景02LLMforFeature03LLMforRanking04总结与展望背景推荐系统背景信息过载时代下的推荐系统为用户推荐感兴趣的资讯,提升用户体验广告主精准投放,挖掘潜在客户提供更好的服务,建设平台生态,提升平台收益INPUTHistoricaluser-iteminteractionsoradditionalsideinformation(e.g.,socialrelations,item’sknowledge,etc.)OUTPUTPredicthowlikelyauserwouldinteractwithatargetitem(e.g.,click,view,orpurchase)大模型时代下的推荐系统传统的推荐模型大模型时代下的推荐系统充分利用用户-物品协同信号建模√引入外部开放世界知识,丰富语义信号√模型相对较小,时间空间开销低√具备跨域推荐能力,适...

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