复旦大学 大语言模型赋能自动化测试实践、挑战与展望

阅读 195 下载 0 格式 pdf 大小 11.62 MB 共54页2024-12-18 21:02:33发布于上海市
大语言模型赋能自动化测试实践、挑战与展望报告人:董震复旦大学计算机学院目录背景介绍案例分享基于大语言模型的等价类划分测试技术基于大语言模型的测试输入增强基于大语言模型的场景测试用例生成基于大语言模型的跨APP测试用例迁移挑战与展望一背景介绍大语言模型(LLM)的演变图片来源:Yang,J.,Jin,H.,Tang,R.,Han,X.,Feng,Q.,Jiang,H.,...&Hu,X.(2024).Harnessingthepowerofllmsinpractice:Asurveyonchatgptandbeyond.ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData,18(6),1-32.大语言模型(LLM)的应用大语言模型(LLM)应用案例MetaGPT:一句话让LLM为你实现软件开发图片来源:Hong,S.,Zheng,X.,Chen,J.,Cheng,Y.,Wang,J.,Zhang,C.,...&Wu,C.(2023).Metagpt:Metaprogrammingformulti-agentcollaborativefra...

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